数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1453

标注数量(xml文件个数)：1453

标注数量(txt文件个数)：1453

标注类别数：10

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["TV","bed","chair","clock","console","door","fan","light","sofa","table"]

每个类别标注的框数：

TV（电视机） 框数 = 98

bed（床） 框数 = 110

chair（椅子） 框数 = 1773

clock（钟） 框数 = 234

console（游戏机） 框数 = 89

door（门） 框数 = 364

fan（风扇） 框数 = 168

light（灯） 框数 = 857

sofa（沙发） 框数 = 208

table（桌子） 框数 = 845

总框数：4746

每个类别占有图片数：

TV（电视机） 占有图片数 = 94

bed（床） 占有图片数 = 100

chair（椅子） 占有图片数 = 851

clock（钟） 占有图片数 = 162

console（游戏机） 占有图片数 = 82

door（门） 占有图片数 = 265

fan（风扇） 占有图片数 = 157

light（灯） 占有图片数 = 383

sofa（沙发） 占有图片数 = 170

table（桌子） 占有图片数 = 605

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：