数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2834

标注数量(xml文件个数)：2834

标注数量(txt文件个数)：2834

标注类别数：9

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["0-5","6-10","11-15","16-20","21-30","31-40","41-50","51-60","60-"]

每个类别标注的框数：

0-5 框数 = 186

6-10 框数 = 194

11-15 框数 = 398

16-20 框数 = 354

21-30 框数 = 272

31-40 框数 = 550

41-50 框数 = 336

51-60 框数 = 361

60- 框数 = 198

总框数：2850

每个类别占有图片数：

0-5 占有图片数 = 186

6-10 占有图片数 = 193

11-15 占有图片数 = 397

16-20 占有图片数 = 354

21-30 占有图片数 = 272

31-40 占有图片数 = 548

41-50 占有图片数 = 330

51-60 占有图片数 = 358

60- 占有图片数 = 198

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：