数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：12406

标注数量(xml文件个数)：12406

标注数量(txt文件个数)：12406

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["huida","jiaoshi","jiaotan","jiaoxue","taishanghudong","taolun","zaizuoweishang","zhanli"]

对应中文类别名：["回答", "教师", "交谈", "教学", "台上互动", "讨论", "在座位上", "站立"]

每个类别标注的框数：

huida 框数 = 2870

jiaoshi 框数 = 6264

jiaotan 框数 = 5386

jiaoxue 框数 = 1334

taishanghudong 框数 = 1459

taolun 框数 = 2251

zaizuoweishang 框数 = 43927

zhanli 框数 = 11374

总框数：74865

每个类别占有图片数：

huida 占有图片数 = 2869

jiaoshi 占有图片数 = 6240

jiaotan 占有图片数 = 4504

jiaoxue 占有图片数 = 1334

taishanghudong 占有图片数 = 1431

taolun 占有图片数 = 392

zaizuoweishang 占有图片数 = 6718

zhanli 占有图片数 = 6890

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：