数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1102

标注数量(xml文件个数)：1102

标注数量(txt文件个数)：1102

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["azhiwayezao","hupoyezhao","lutabuyezhao","meizhuoeryezao","muzhafatiyezao","sukaliyezao"]

对应中文类别名：["阿治瓦椰枣", "琥珀椰枣", "鲁塔布椰枣", "梅卓尔椰枣", "穆扎法蒂椰枣", "苏卡里椰枣"]

每个类别标注的框数：

azhiwayezao 框数 = 305

hupoyezhao 框数 = 136

lutabuyezhao 框数 = 1067

meizhuoeryezao 框数 = 119

muzhafatiyezao 框数 = 136

sukaliyezao 框数 = 247

总框数：2010

每个类别占有图片数：

azhiwayezao 占有图片数 = 303

hupoyezhao 占有图片数 = 136

lutabuyezhao 占有图片数 = 180

meizhuoeryezao 占有图片数 = 119

muzhafatiyezao 占有图片数 = 136

sukaliyezao 占有图片数 = 232

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：