注意数据集中超过一半是增强图片，主要增强方式是噪声增强具体看图

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5627

标注数量(xml文件个数)：5627

标注数量(txt文件个数)：5627

标注类别数：10

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ergou","ertongqiguan","gumoyinghua","gushiyinghua","jiamo","jixingzhongeryan","manxinghuanongxingzhongeryan","manxingzhongeryan","yiwu","zhongeryan"]

对应中文类别名：["耳垢", "耳通气管", "鼓膜硬化", "鼓室硬化", "假膜", "急性中耳炎", "慢性化脓性中耳炎", "慢性中耳炎", "异物", "中耳炎"]

每个类别标注的框数：

ergou 框数 = 1891

ertongqiguan 框数 = 39

gumoyinghua 框数 = 99

gushiyinghua 框数 = 66

jiamo 框数 = 28

jixingzhongeryan 框数 = 3264

manxinghuanongxingzhongeryan 框数 = 1284

manxingzhongeryan 框数 = 2916

yiwu 框数 = 7

zhongeryan 框数 = 90

总框数：9684

每个类别占有图片数：

ergou 占有图片数 = 1858

ertongqiguan 占有图片数 = 39

gumoyinghua 占有图片数 = 99

gushiyinghua 占有图片数 = 66

jiamo 占有图片数 = 28

jixingzhongeryan 占有图片数 = 1624

manxinghuanongxingzhongeryan 占有图片数 = 174

manxingzhongeryan 占有图片数 = 1642

yiwu 占有图片数 = 7

zhongeryan 占有图片数 = 90

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：