数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3239

标注数量(xml文件个数)：3239

标注数量(txt文件个数)：3239

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["guoshitaowang","guoshiwutaowang","hualei","kaihua","shouhuo","zuoguo"]

对应中文类别名：["果实套网", "果实无套网", "花蕾", "开花", "收获", "坐果"]

每个类别标注的框数：

guoshitaowang 框数 = 756

guoshiwutaowang 框数 = 739

hualei 框数 = 2299

kaihua 框数 = 1379

shouhuo 框数 = 1174

zuoguo 框数 = 1006

总框数：7353

每个类别占有图片数：

guoshitaowang 占有图片数 = 408

guoshiwutaowang 占有图片数 = 423

hualei 占有图片数 = 1059

kaihua 占有图片数 = 851

shouhuo 占有图片数 = 838

zuoguo 占有图片数 = 857

图片分辨率：640x427

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：