数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2613

标注数量(xml文件个数)：2613

标注数量(txt文件个数)：2613

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ball placement","negative slope","other","positive slope","zero slope"]

每个类别标注的框数：

ball placement（球位放置） 框数 = 43

negative slope（负坡度） 框数 = 845

other（其他） 框数 = 866

positive slope（正坡度） 框数 = 630

zero slope（零坡度） 框数 = 229

总框数：2613

每个类别占有图片数：

ball placement（球位放置） 占有图片数 = 43

negative slope（负坡度） 占有图片数 = 845

other（其他） 占有图片数 = 866

positive slope（正坡度） 占有图片数 = 630

zero slope（零坡度） 占有图片数 = 229

图片分辨率：960x540

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：