数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3131

标注数量(xml文件个数)：3131

标注数量(txt文件个数)：3131

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Dead","Grass","Healthy","Small","Yellow"]

每个类别标注的框数：

Dead（死树） 框数 = 561

Grass（草） 框数 = 845

Healthy（健康） 框数 = 187061

Small（小） 框数 = 45224

Yellow（黄色） 框数 = 4889

总框数：238580

每个类别占有图片数：

Dead 占有图片数 = 331

Grass 占有图片数 = 303

Healthy 占有图片数 = 3007

Small 占有图片数 = 2659

Yellow 占有图片数 = 1622

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：