数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1597

标注数量(xml文件个数)：1597

标注数量(txt文件个数)：1597

标注类别数：13

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["active_drill","drill_roof","empty_bucket","flash_light","folded_drill","full_bucket","inactive_drill","loader","other_transport","unloading","uploading","waterfall","worker"]

每个类别标注的框数：

active_drill（工作中的钻机） 框数 = 518

drill_roof（钻机顶棚/钻架） 框数 = 723

empty_bucket（空铲斗） 框数 = 393

flash_light（闪光/灯光） 框数 = 584

folded_drill（折叠状态钻机） 框数 = 53

full_bucket（满铲斗） 框数 = 242

inactive_drill（非工作状态钻机） 框数 = 212

loader（装载机） 框数 = 800

other_transport（其他运输设备） 框数 = 110

unloading（卸载/卸料） 框数 = 139

uploading（装载/装料） 框数 = 26

waterfall（瀑布/水流） 框数 = 36

worker（工人） 框数 = 435

总框数：4271

每个类别占有图片数：

active_drill（工作中的钻机） 占有图片数 = 518

drill_roof（钻机顶棚/钻架） 占有图片数 = 723

empty_bucket（空铲斗） 占有图片数 = 393

flash_light（闪光/灯光） 占有图片数 = 479

folded_drill（折叠状态钻机） 占有图片数 = 53

full_bucket（满铲斗） 占有图片数 = 242

inactive_drill（非工作状态钻机） 占有图片数 = 212

loader（装载机） 占有图片数 = 800

other_transport（其他运输设备） 占有图片数 = 99

unloading（卸载/卸料） 占有图片数 = 139

uploading（装载/装料） 占有图片数 = 26

waterfall（瀑布/水流） 占有图片数 = 36

worker（工人） 占有图片数 = 399

图片分辨率：832x832

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：