注意字母一共26个，这里只能识别21个还有5个没有

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：8733

标注数量(xml文件个数)：8733

标注数量(txt文件个数)：8733

标注类别数：21

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["A","B","C","D","E","F","G","H","I","L","M","N","O","P","R","S","T","U","V","W","Y"]

每个类别标注的框数：

A 框数 = 406

B 框数 = 422

C 框数 = 392

D 框数 = 416

E 框数 = 489

F 框数 = 507

G 框数 = 525

H 框数 = 411

I 框数 = 413

L 框数 = 432

M 框数 = 432

N 框数 = 413

O 框数 = 425

P 框数 = 413

R 框数 = 403

S 框数 = 409

T 框数 = 411

U 框数 = 418

V 框数 = 426

W 框数 = 425

Y 框数 = 427

总框数：9015

每个类别占有图片数：

A 占有图片数 = 406

B 占有图片数 = 422

C 占有图片数 = 392

D 占有图片数 = 416

E 占有图片数 = 414

F 占有图片数 = 413

G 占有图片数 = 417

H 占有图片数 = 411

I 占有图片数 = 413

L 占有图片数 = 430

M 占有图片数 = 432

N 占有图片数 = 413

O 占有图片数 = 425

P 占有图片数 = 413

R 占有图片数 = 403

S 占有图片数 = 406

T 占有图片数 = 411

U 占有图片数 = 418

V 占有图片数 = 426

W 占有图片数 = 425

Y 占有图片数 = 427

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：