数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：238

标注数量(xml文件个数)：238

标注数量(txt文件个数)：238

标注类别数：12

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Alternaria_leaf_spot","Bacterial_leaf_spot","Black_rot","Club_Root","Downy_Mildew","Fusarium_Wit","Healthy","Phytophthora_root_rot","Powdery_Mildew","RingSpot","Sclerotinia_Rot","Wire_Stem"]

每个类别标注的框数：

Alternaria_leaf_spot（链格孢叶斑病） 框数 = 95

Bacterial_leaf_spot（细菌性叶斑病） 框数 = 50

Black_rot（黑腐病） 框数 = 60

Club_Root（根肿病） 框数 = 57

Downy_Mildew（霜霉病） 框数 = 341

Fusarium_Wit（镰刀菌枯萎病） 框数 = 5

Healthy（健康） 框数 = 52

Phytophthora_root_rot（疫霉根腐病） 框数 = 10

Powdery_Mildew（白粉病） 框数 = 40

RingSpot（环斑病） 框数 = 143

Sclerotinia_Rot（菌核病） 框数 = 22

Wire_Stem（立枯病/茎枯病） 框数 = 21

总框数：896

每个类别占有图片数：

Alternaria_leaf_spot（链格孢叶斑病） 占有图片数 = 14

Bacterial_leaf_spot（细菌性叶斑病） 占有图片数 = 3

Black_rot（黑腐病） 占有图片数 = 6

Club_Root（根肿病） 占有图片数 = 40

Downy_Mildew（霜霉病） 占有图片数 = 40

Fusarium_Wit（镰刀菌枯萎病） 占有图片数 = 5

Healthy（健康） 占有图片数 = 23

Phytophthora_root_rot（疫霉根腐病） 占有图片数 = 10

Powdery_Mildew（白粉病） 占有图片数 = 40

RingSpot（环斑病） 占有图片数 = 18

Sclerotinia_Rot（菌核病） 占有图片数 = 20

Wire_Stem（立枯病/茎枯病） 占有图片数 = 19

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：