数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1054

标注数量(xml文件个数)：1054

标注数量(txt文件个数)：1054

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["C2","C3","C4","C5","C6","C7"]

每个类别标注的框数：

C2 框数 = 1067

C3 框数 = 1054

C4 框数 = 1054

C5 框数 = 1052

C6 框数 = 1040

C7 框数 = 965

总框数：6232

每个类别占有图片数：

C2 占有图片数 = 1054

C3 占有图片数 = 1054

C4 占有图片数 = 1053

C5 占有图片数 = 1052

C6 占有图片数 = 1039

C7 占有图片数 = 965

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：