数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：2436

标注数量(json文件个数)：2436

标注类别数：10

标注类别名称:["budaidianquandefalan","daibaisedianquandefalan","daidianquandefalan","daiheisedianquandefalan","dibuqiekou","dibusunshang","dingbusunshang","luowenqueshi","luowensunshang","yansequexian"]

对应中文类别名：["底部切口", "底部损伤", "颜色缺陷", "带黑色垫圈的法兰", "带垫圈的法兰", "不带垫圈的法兰", "带白色垫圈的法兰", "螺纹损伤", "螺纹缺失", "顶部损伤"]

每个类别标注的框数：

budaidianquandefalan count = 31

daibaisedianquandefalan count = 31

daidianquandefalan count = 1170

daiheisedianquandefalan count = 1202

dibuqiekou count = 100

dibusunshang count = 187

dingbusunshang count = 1025

luowenqueshi count = 98

luowensunshang count = 212

yansequexian count = 554

总框数：4610

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：1920x1200

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：