数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：969

标注数量(xml文件个数)：969

标注数量(txt文件个数)：969

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["jiankangmianling","qingdubinghai","weichengshumianling","yingsuomianling","yiwu","zhongdubinghai"]

对应中文名：["异物", "硬锁棉铃", "未成熟棉铃", "轻度病害", "重度病害", "健康棉铃"]

每个类别标注的框数：

jiankangmianling 框数 = 1513

qingdubinghai 框数 = 360

weichengshumianling 框数 = 10

yingsuomianling 框数 = 51

yiwu 框数 = 1158

zhongdubinghai 框数 = 365

总框数：3457

每个类别占有图片数：

jiankangmianling 占有图片数 = 525

qingdubinghai 占有图片数 = 249

weichengshumianling 占有图片数 = 8

yingsuomianling 占有图片数 = 42

yiwu 占有图片数 = 472

zhongdubinghai 占有图片数 = 305

图片分辨率：多分辨率图片,如620x682,379x313等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：