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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3943

标注数量(xml文件个数)：3943

标注数量(txt文件个数)：3943

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chijinjiaochunxiang","daojiaochunxiang","xizhenjiaochunxiang","yiwenjiaochunxiang","yunmaojiaochunxiang"]

对应中文类别名：["赤筋角椿象", "细针角椿象", "稻角椿象", "一纹角椿象", "云毛角椿象"]

每个类别标注的框数：

chijinjiaochunxiang 框数 = 229

daojiaochunxiang 框数 = 2810

xizhenjiaochunxiang 框数 = 1165

yiwenjiaochunxiang 框数 = 65

yunmaojiaochunxiang 框数 = 546

总框数：4815

每个类别占有图片数：

chijinjiaochunxiang 占有图片数 = 177

daojiaochunxiang 占有图片数 = 2400

xizhenjiaochunxiang 占有图片数 = 974

yiwenjiaochunxiang 占有图片数 = 57

yunmaojiaochunxiang 占有图片数 = 449

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x3413,1920x1080等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：