数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1029

标注数量(xml文件个数)：1029

标注数量(txt文件个数)：1029

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["background","early_stage","late_stage"]

每个类别标注的框数：

background（背景，防止误检测） 框数 = 303

early_stage（早期） 框数 = 477

late_stage（晚期） 框数 = 568

总框数：1348

每个类别占有图片数：

background 占有图片数 = 234

early_stage 占有图片数 = 399

late_stage 占有图片数 = 400

图片分辨率：多分辨率图片,如768x1024,1024x683等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：