注意数据集中大约一半是增强图片一半是原图

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4137

标注数量(xml文件个数)：4137

标注数量(txt文件个数)：4137

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chimney","flame","flare stack","normal smoke"]

每个类别标注的框数：

chimney（烟囱） 框数 = 27014

flame（火焰） 框数 = 3970

flare stack（火炬烟囱/火炬塔） 框数 = 3997

normal smoke（正常烟雾） 框数 = 10126

总框数：45107

每个类别占有图片数：

chimney（烟囱） 占有图片数 = 3408

flame（火焰） 占有图片数 = 3349

flare stack（火炬烟囱/火炬塔） 占有图片数 = 3423

normal smoke（正常烟雾） 占有图片数 = 3423

图片分辨率：704x704

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：