数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1735

标注数量(xml文件个数)：1735

标注数量(txt文件个数)：1735

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["anthracnose","bacterial_spot","downy_mildew","healthy","pest_damage"]

每个类别标注的框数：

anthracnose（炭疽病） 框数 = 200

bacterial_spot（细菌性斑点病） 框数 = 391

downy_mildew（霜霉病） 框数 = 363

healthy（健康） 框数 = 201

pest_damage（虫害损伤） 框数 = 580

总框数：1735

每个类别占有图片数：

anthracnose（炭疽病） 占有图片数 = 200

bacterial_spot（细菌性斑点病） 占有图片数 = 391

downy_mildew（霜霉病） 占有图片数 = 363

healthy（健康） 占有图片数 = 201

pest_damage（虫害损伤） 占有图片数 = 580

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：