注意数据集中存在大量增强，大约300张为原图剩余均为旋转增强图片

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：825

标注数量(json文件个数)：825

标注类别数：9

标注类别名称:["creased-wrinkled-crushed","crumpled","dirty","flattened","loose_ends","puctured-torn","recessed_ends","spotting","tobacco_under_the_seam"]

每个类别标注的框数：

creased-wrinkled-crushed（折痕/褶皱/压痕） count = 2779

crumpled（揉皱） count = 1168

dirty（脏污） count = 338

flattened（压平） count = 145

loose_ends（端头松散） count = 120

puctured-torn（刺穿/撕裂） count = 46

recessed_ends（端头凹陷） count = 10

spotting（斑点） count = 413

tobacco_under_the_seam（接缝处烟丝） count = 733

总框数：5752

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：