注意数据集中存在大量增强图片，主要是旋转增强，还有部分是视频密集抽帧形成看似重复的图片

数据集格式：YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式，仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2503

标注数量(txt文件个数)：2503

训练集数量：2502

验证集数量：1

测试集数量：0

标注类别数：1

标注类别名称:['hand']

标注的关键点数：21

keypoints：["WRIST","THUMB_CMC","THUMB_MCP","THUMB_IP","THUMB_TIP","INDEX_FINGER_MCP","INDEX_FINGER_PIP","INDEX_FINGER_DIP","INDEX_FINGER_TIP","MIDDLE_FINGER_MCP","MIDDLE_FINGER_PIP","MIDDLE_FINGER_DIP","MIDDLE_FINGER_TIP","RING_FINGER_MCP","RING_FINGER_PIP","RING_FINGER_DIP","RING_FINGER_TIP","PINKY_MCP","PINKY_PIP","PINKY_DIP","PINKY_TIP"]

每个类别标注的框数：

hand 框数=2505

总框数=2505

图片分辨率：640x640

所在github仓库：firc-dataset

重要说明：数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机抽16张图）：

标注结果：