提供百度云盘地址，特别注意这个数据集不是眼部疾病，是视网膜区域图像分割，注意查看类别

注意数据集中大约4500是原图剩余为加噪声形成的增强图片，增强按照1:2增强通过加入不同噪声密度，注意图片不十分清晰请查看图片预览

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：12948

标注数量(json文件个数)：12948

标注类别数：6

标注类别名称:["ILM","IS-OS","Lower","OPL","RPE","Upper"]

每个类别标注的框数：

ILM（内界膜） count = 13309

IS-OS（光感受器内节/外节） count = 17501

Lower（下部区域）count = 12948

OPL（外丛状层） count = 13346

RPE（视网膜色素上皮层） count = 13829

Upper（上部区域） count = 12953

总框数：83886

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：512x512

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：