电力设备红外图像检测数据集1114张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1114

标注数量(xml文件个数)：1114

标注数量(txt文件个数)：1114

标注类别数：10

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["arrester","breaker","bushing","clamp","conservator","current-transformer","disconnector","disconnector2","insulator","transformer"]

标签中文对照：避雷器, 断路器, 套管, 线夹, 储油柜, 电流互感器, 隔离开关, 隔离开关2, 绝缘子, 变压器

每个类别标注的框数：

arrester 框数 = 242

breaker 框数 = 159

bushing 框数 = 253

clamp 框数 = 307

conservator 框数 = 56

current-transformer 框数 = 437

disconnector 框数 = 216

disconnector2 框数 = 152

insulator 框数 = 783

transformer 框数 = 89

总框数：2694

每个类别占有图片数：

arrester 占有图片数 = 112

breaker 占有图片数 = 149

bushing 占有图片数 = 130

clamp 占有图片数 = 163

conservator 占有图片数 = 56

current-transformer 占有图片数 = 210

disconnector 占有图片数 = 206

disconnector2 占有图片数 = 98

insulator 占有图片数 = 256

transformer 占有图片数 = 88

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：