注意数据集中有增强图片主要是亮度对比度增强，此外图片并不是十分清晰，具体看图片

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：1420

标注数量(json文件个数)：1420

标注类别数：4

标注类别名称:["Climbing","Normal","Running","Tampering"]

每个类别标注的框数：

Climbing（攀爬） count = 1327

Normal（正常） count = 12275

Running（奔跑） count = 546

Tampering（破坏） count = 178

总框数：14326

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：1920x1080

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：

给几张原图查看清晰度，数据集图片整体清晰度和下面差不多：