智慧医疗医学影像脑部疾病脑出血识别分割数据集labelme格式1878张8类别

作品简介

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):1878

标注数量(json文件个数):1878

标注类别数:8

标注类别名称:["Brain SOL For assessment","Craniopharyngioma","Extradural-hemorrhage","Intraparenchymal-hemorrhage","Intraventricular-hemorrhage","Meningioma","Subarachnoid hemorrhage","Subdural-hemorrhage"]

每个类别标注的框数:

Brain SOL For assessment(脑占位性病变待评估) count = 396

Craniopharyngioma(颅咽管瘤) count = 201

Extradural-hemorrhage(硬膜外出血) count = 254

Intraparenchymal-hemorrhage(脑实质内出血) count = 325

Intraventricular-hemorrhage(脑室内出血) count = 369

Meningioma(脑膜瘤) count = 265

Subarachnoid hemorrhage(蛛网膜下腔出血) count = 821

Subdural-hemorrhage(硬膜下出血) count = 251

总框数:2882

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图(随机选16张图):


标注绘制结果:



labelme编辑图实例:



创作时间: