数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3382

标注数量(xml文件个数)：3382

标注数量(txt文件个数)：3382

标注类别数：12

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["dianzilaji","fugaiceng","hunhefeiwu","jinshu","jubenyixi","juemianmian","kong","lishi","muban","mucai","shigaoban","youzhan"]

对应中文类别名：["覆盖层", "电子垃圾", "空", "砾石", "绝缘棉", "金属", "混合废物", "石膏板", "聚苯乙烯", "油毡", "木材", "木板"]

每个类别标注的框数：

dianzilaji 框数 = 119

fugaiceng 框数 = 331

hunhefeiwu 框数 = 1727

jinshu 框数 = 2066

jubenyixi 框数 = 582

juemianmian 框数 = 601

kong 框数 = 1755

lishi 框数 = 4

muban 框数 = 825

mucai 框数 = 2719

shigaoban 框数 = 290

youzhan 框数 = 371

总框数：11390

每个类别占有图片数：

dianzilaji 占有图片数 = 119

fugaiceng 占有图片数 = 253

hunhefeiwu 占有图片数 = 1512

jinshu 占有图片数 = 1836

jubenyixi 占有图片数 = 386

juemianmian 占有图片数 = 568

kong 占有图片数 = 1231

lishi 占有图片数 = 4

muban 占有图片数 = 742

mucai 占有图片数 = 2056

shigaoban 占有图片数 = 250

youzhan 占有图片数 = 370

图片分辨率：2048x2048

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：