数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：365

标注数量(xml文件个数)：365

标注数量(txt文件个数)：365

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["anniu","chuangkou","jidianqi","jidianqiyejingping","jidianqizhishideng","xinhaoqi","yejingxianshiping","zhishideng"]

每个类别标注的框数：

anniu（按钮） 框数 = 1771

chuangkou（窗口） 框数 = 1103

jidianqi（继电器） 框数 = 197

jidianqiyejingping（继电器液晶屏） 框数 = 188

jidianqizhishideng（继电器指示灯） 框数 = 169

xinhaoqi（信号器） 框数 = 123

yejingxianshiping（液晶显示屏） 框数 = 339

zhishideng（指示灯） 框数 = 2031

总框数：5921

每个类别占有图片数：

anniu（按钮） 占有图片数 = 228

chuangkou（窗口） 占有图片数 = 117

jidianqi（继电器） 占有图片数 = 172

jidianqiyejingping（继电器液晶屏） 占有图片数 = 164

jidianqizhishideng（继电器指示灯） 占有图片数 = 152

xinhaoqi（信号器） 占有图片数 = 117

yejingxianshiping（液晶显示屏） 占有图片数 = 306

zhishideng（指示灯） 占有图片数 = 172

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：