密封圈质量检查密封圈缺陷识别分割数据集labelme格式4995张5类别有增强

作品简介

注意数据集中存在大量图片旋转增强,目测原图只有大概50张左右,请认真观看图片预览

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):4995

标注数量(json文件个数):4995

标注类别数:5

标注类别名称:["Crack","Cutting","Inner-stamped","Ok","Outer-stamped"]

每个类别标注的框数:

Crack(裂纹) count = 1719

Cutting(切割) count = 1664

Inner-stamped(内侧压印) count = 4304

Ok(合格) count = 384

Outer-stamped(外侧压印) count = 779

总框数:8850

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图(随机选16张图):


标注绘制结果:


labelme编辑图实例:



创作时间: