注意数据集包含大量旋转增强图片，目测原图大约只有50张，请注意查看图片预览

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1296

标注数量(xml文件个数)：1296

标注数量(txt文件个数)：1296

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Crack","Cutting","Inner-Stamped","OK","Outer-Stamped"]

每个类别标注的框数：

Crack（裂纹） 框数 = 266

Cutting（切割） 框数 = 318

Inner-Stamped（内侧压印） 框数 = 866

OK（合格） 框数 = 175

Outer-Stamped（外侧压印） 框数 = 191

总框数：1816

每个类别占有图片数：

Crack（裂纹） 占有图片数 = 247

Cutting（切割） 占有图片数 = 318

Inner-Stamped（内侧压印） 占有图片数 = 735

OK（合格） 占有图片数 = 175

Outer-Stamped（外侧压印） 占有图片数 = 190

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：