注意数据集中存在大量增强图片主要是旋转增强具体看图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7332

标注数量(xml文件个数)：7332

标注数量(txt文件个数)：7332

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["dange Reban","danzuerjiguan","danzupanglu","duogereban","duozuerjiguan","duozupanglu","zuchuanfanjixing","zuchuankailu"]

对应中文类别名：["单个热斑", "单组二极管", "单组旁路", "多个热斑", "多组二极管", "多组旁路", "组串反极性", "组串开路"]

每个类别标注的框数：

dange Reban 框数 = 7636

danzuerjiguan 框数 = 1982

danzupanglu 框数 = 3252

duogereban 框数 = 5297

duozuerjiguan 框数 = 1047

duozupanglu 框数 = 391

zuchuanfanjixing 框数 = 124

zuchuankailu 框数 = 1266

总框数：20995

每个类别占有图片数：

dange Reban 占有图片数 = 2549

danzuerjiguan 占有图片数 = 1140

danzupanglu 占有图片数 = 1903

duogereban 占有图片数 = 3109

duozuerjiguan 占有图片数 = 559

duozupanglu 占有图片数 = 338

zuchuanfanjixing 占有图片数 = 110

zuchuankailu 占有图片数 = 623

图片分辨率：640x640

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：40～120m

采集角度：0~90°

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：