数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：8174

标注数量(xml文件个数)：8174

标注数量(txt文件个数)：8174

标注类别数：10

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["beng","dengju","dianlanqiaojiapeijian","dianyuanchazuo","fadianji","famen","guandaopeijian","guolu","huozaibaojing tan ce qi","peidianxiang"]

对应中文类别名：["泵", "灯具", "电缆桥架配件", "电源插座", "发电机", "阀门", "管道配件", "锅炉", "火灾报警探测器", "配电箱"]

每个类别标注的框数：

beng 框数 = 1863

dengju 框数 = 2255

dianlanqiaojiapeijian 框数 = 317

dianyuanchazuo 框数 = 1104

fadianji 框数 = 124

famen 框数 = 926

guandaopeijian 框数 = 5292

guolu 框数 = 771

huozaibaojing tan ce qi 框数 = 965

peidianxiang 框数 = 1023

总框数：14640

每个类别占有图片数：

beng 占有图片数 = 1551

dengju 占有图片数 = 2079

dianlanqiaojiapeijian 占有图片数 = 252

dianyuanchazuo 占有图片数 = 835

fadianji 占有图片数 = 124

famen 占有图片数 = 623

guandaopeijian 占有图片数 = 3791

guolu 占有图片数 = 770

huozaibaojing tan ce qi 占有图片数 = 959

peidianxiang 占有图片数 = 659

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：