注意数据集中包含大量增强，数据集是模拟拍摄截取视频形成图片所以看起来重复图片较多

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4788

标注数量(xml文件个数)：4788

标注数量(txt文件个数)：4788

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["daitoukui banyunwuliaogongren","daitoukuicailangan gongren","daitoukuigongren","daitoukuipanpagongren","daitoukuipaozhiwuliaogongren","daitoukuitanshengongren","jiaoshoujia","wutoukuigongren"]

对应中文类别名：["戴头盔搬运物料工人", "戴头盔踩栏杆工人", "戴头盔工人", "戴头盔攀爬工人", "戴头盔抛掷物料工人", "戴头盔探身工人", "脚手架", "无头盔工人"]

每个类别标注的框数：

daitoukui banyunwuliaogongren 框数 = 892

daitoukuicailangan gongren 框数 = 541

daitoukuigongren 框数 = 92

daitoukuipanpagongren 框数 = 974

daitoukuipaozhiwuliaogongren 框数 = 956

daitoukuitanshengongren 框数 = 1255

jiaoshoujia 框数 = 4755

wutoukuigongren 框数 = 118

总框数：9583

每个类别占有图片数：

daitoukui banyunwuliaogongren 占有图片数 = 892

daitoukuicailangan gongren 占有图片数 = 541

daitoukuigongren 占有图片数 = 92

daitoukuipanpagongren 占有图片数 = 974

daitoukuipaozhiwuliaogongren 占有图片数 = 956

daitoukuitanshengongren 占有图片数 = 1255

jiaoshoujia 占有图片数 = 4752

wutoukuigongren 占有图片数 = 115

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：