数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：3890

标注数量(json文件个数)：3890

标注类别数：12

标注类别名称:["AJ","BX","CJ","Cracks","DEF","DES","OBB","OBX","PL","QF","ZW","roots"]

每个类别标注的框数：

AJ（暗接水管） count = 98

BX（管道变形） count = 549

CJ（沉积） count = 51

Cracks（裂缝） count = 112

DEF（变形） count = 936

DES（剥离） count = 1062

OBB（规则异物，如石块，砖块等） count = 115

OBX（不规则异物） count = 203

PL（破裂） count = 214

QF（管道连接处） count = 68

ZW（杂物） count = 1191

roots（树根） count = 1326

总框数：5925

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：