数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：930

标注数量(xml文件个数)：930

标注数量(txt文件个数)：930

标注类别数：31

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Amoxicillin","Antacill","Burajel","Ca_R_Bon","Celebrex","Centrum_Multivitamin","Cetrizin","Chlorpheniramine","Crabocysteine","Dafomin","Decolgen_Paracetamol","Difelene","Doxycycline","Fenafex","Flunarizine","Gaszym","Glutamax","HandyHerb","Heromycin","Ibuman_plus","Ibuprofen","Imodium","Lamotrigine","Mefenamic_acid","Miracid","Norxacin","Noxa","Sara_Paracetamol","Simvastatin","Volta","backgound"]

每个类别标注的框数：

Amoxicillin 框数 = 31

Antacill 框数 = 30

Burajel 框数 = 30

Ca_R_Bon 框数 = 30

Celebrex 框数 = 30

Centrum_Multivitamin 框数 = 30

Cetrizin 框数 = 29

Chlorpheniramine 框数 = 30

Crabocysteine 框数 = 30

Dafomin 框数 = 30

Decolgen_Paracetamol 框数 = 30

Difelene 框数 = 30

Doxycycline 框数 = 30

Fenafex 框数 = 30

Flunarizine 框数 = 30

Gaszym 框数 = 30

Glutamax 框数 = 30

HandyHerb 框数 = 30

Heromycin 框数 = 29

Ibuman_plus 框数 = 29

Ibuprofen 框数 = 30

Imodium 框数 = 30

Lamotrigine 框数 = 30

Mefenamic_acid 框数 = 30

Miracid 框数 = 30

Norxacin 框数 = 30

Noxa 框数 = 30

Sara_Paracetamol 框数 = 30

Simvastatin 框数 = 30

Volta 框数 = 31

backgound 框数 = 31

总框数：930

每个类别占有图片数：

Amoxicillin（阿莫西林） 占有图片数 = 31

Antacill（安塔西林） 占有图片数 = 30

Burajel（布拉杰尔） 占有图片数 = 30

Ca_R_Bon（钙尔邦） 占有图片数 = 30

Celebrex（塞来昔布） 占有图片数 = 30

Centrum_Multivitamin（善存复合维生素） 占有图片数 = 30

Cetrizin（西替利嗪） 占有图片数 = 29

Chlorpheniramine（氯苯那敏） 占有图片数 = 30

Crabocysteine（卡波半胱氨酸） 占有图片数 = 30

Dafomin（达福明） 占有图片数 = 30

Decolgen_Paracetamol（德科根对乙酰氨基酚） 占有图片数 = 30

Difelene（地菲林） 占有图片数 = 30

Doxycycline（多西环素） 占有图片数 = 30

Fenafex（非纳菲克斯） 占有图片数 = 30

Flunarizine（氟桂利嗪） 占有图片数 = 30

Gaszym（加西姆） 占有图片数 = 30

Glutamax（谷氨酸麦克斯） 占有图片数 = 30

HandyHerb（便捷草本） 占有图片数 = 30

Heromycin（赫罗霉素） 占有图片数 = 29

Ibuman_plus（布洛芬加强版） 占有图片数 = 29

Ibuprofen（布洛芬） 占有图片数 = 30

Imodium（易蒙停） 占有图片数 = 30

Lamotrigine（拉莫三嗪） 占有图片数 = 30

Mefenamic_acid（甲芬那酸） 占有图片数 = 30

Miracid（米拉西德） 占有图片数 = 30

Norxacin（诺氟沙星） 占有图片数 = 30

Noxa（诺沙） 占有图片数 = 30

Sara_Paracetamol（萨拉对乙酰氨基酚） 占有图片数 = 30

Simvastatin（辛伐他汀） 占有图片数 = 30

Volta（沃尔塔） 占有图片数 = 31

background（背景） 占有图片数 = 31

图片分辨率：720x480

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：