数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4832

标注数量(xml文件个数)：4832

标注数量(txt文件个数)：4832

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Broken","Chalky","Clean","Damaged","Discolored","Immature","Organic Foreign Matters"]

每个类别标注的框数：

Broken（破碎） 框数 = 73488

Chalky（粉质/垩白） 框数 = 19038

Clean（洁净） 框数 = 115888

Damaged（受损） 框数 = 25314

Discolored（变色） 框数 = 43198

Immature（未成熟） 框数 = 10304

Organic Foreign Matters（有机异物） 框数 = 18746

总框数：305976

每个类别占有图片数：

Broken（破碎） 占有图片数 = 2148

Chalky（粉质/垩白） 占有图片数 = 606

Clean（洁净） 占有图片数 = 2947

Damaged（受损） 占有图片数 = 1303

Discolored（变色） 占有图片数 = 2024

Immature（未成熟） 占有图片数 = 896

Organic Foreign Matters（有机异物） 占有图片数 = 801

图片分辨率：416x416

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：