智慧城市巡检道路健康视觉污染检测数据集7867张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7867

标注数量(xml文件个数)：7867

标注数量(txt文件个数)：7867

标注类别数：11

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bad-billboard","bad-streetlight","broken-signage","clutter-sidewalk","construction-road","faded-signage","garbage","graffiti","potholes","sand-on-road","unkept-facade"]

标签中文对照：破损广告牌, 损坏路灯, 破损指示牌, 人行道杂物, 道路施工, 褪色指示牌, 垃圾, 涂鸦, 路面坑洼, 路面泥沙, 失修外立面

每个类别标注的框数：

bad-billboard 框数 = 1551

bad-streetlight 框数 = 1

broken-signage 框数 = 83

clutter-sidewalk 框数 = 2253

construction-road 框数 = 2714

faded-signage 框数 = 107

garbage 框数 = 8596

graffiti 框数 = 1123

potholes 框数 = 2623

sand-on-road 框数 = 747

unkept-facade 框数 = 127

总框数：19925

每个类别占有图片数：

bad-billboard 占有图片数 = 1007

bad-streetlight 占有图片数 = 1

broken-signage 占有图片数 = 69

clutter-sidewalk 占有图片数 = 1128

construction-road 占有图片数 = 1034

faded-signage 占有图片数 = 82

garbage 占有图片数 = 3824

graffiti 占有图片数 = 619

potholes 占有图片数 = 1135

sand-on-road 占有图片数 = 488

unkept-facade 占有图片数 = 72

图片分辨率：1920x1080

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：