皮肤病数据集4530张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4530

标注数量(xml文件个数)：4530

标注数量(txt文件个数)：4530

标注类别数：21

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Englarged Pores","acne","acne marks","acne scar","blackhead","burned-skin","dark circle","darkspot","dry","freckle","melasma","nodules","normal skin","oily","papules","pores","pustules","skinredness","vascular","whitehead","wrinkle"]

中文标签对照："毛孔粗大"、"痤疮"、"痘印"、"痘疤"、"黑头"、"灼伤皮肤"、"黑眼圈"、"色斑"、"干燥"、"雀斑"、"黄褐斑"、"结节"、"正常皮肤"、"油性"、"丘疹"、"毛孔"、"脓疱"、"皮肤发红"、"血管性"、"白头粉刺"、"皱纹"

每个类别标注的框数：

Englarged Pores 框数 = 657

acne 框数 = 19033

acne marks 框数 = 72

acne scar 框数 = 822

blackhead 框数 = 745

burned-skin 框数 = 81

dark circle 框数 = 513

darkspot 框数 = 124

dry 框数 = 2123

freckle 框数 = 194

melasma 框数 = 2

nodules 框数 = 208

normal skin 框数 = 23

oily 框数 = 950

papules 框数 = 618

pores 框数 = 39

pustules 框数 = 183

skinredness 框数 = 73

vascular 框数 = 50

whitehead 框数 = 636

wrinkle 框数 = 2136

总框数：29282

每个类别占有图片数：

Englarged Pores 占有图片数 = 315

acne 占有图片数 = 2428

acne marks 占有图片数 = 62

acne scar 占有图片数 = 232

blackhead 占有图片数 = 372

burned-skin 占有图片数 = 40

dark circle 占有图片数 = 279

darkspot 占有图片数 = 67

dry 占有图片数 = 638

freckle 占有图片数 = 105

melasma 占有图片数 = 2

nodules 占有图片数 = 105

normal skin 占有图片数 = 23

oily 占有图片数 = 335

papules 占有图片数 = 236

pores 占有图片数 = 36

pustules 占有图片数 = 78

skinredness 占有图片数 = 42

vascular 占有图片数 = 27

whitehead 占有图片数 = 199

wrinkle 占有图片数 = 293

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：