鸡棚中死鸡检测数据集2025张VOC+YOLO

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2025

标注数量(xml文件个数)：2025

标注数量(txt文件个数)：2025

标注类别数：2

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chicken","dead"]

每个类别标注的框数：

chicken 框数 = 381023

dead 框数 = 1214

总框数：382237

每个类别占有图片数：

chicken 占有图片数 = 2025

dead 占有图片数 = 780

图片分辨率：960x540

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分（图片清晰度一般，放大后边缘轮廓模糊，购买前请务必咨询）

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证