死鸡检测数据集1183张VOC+YOLO

作品简介

死鸡检测数据集1183张VOC+YOLO

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1183

标注数量(xml文件个数):1183

标注数量(txt文件个数):1183

标注类别数:1

所在github仓库:datasets_sl

标注类别名称:["dead"]

每个类别标注的框数:

dead 框数 = 3975

总框数:3975

每个类别占有图片数:

dead 占有图片数 = 1183

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

数据集是否增强:是

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下:





创作时间: