航拍电缆和输电塔数据集13710张VOC+YOLO（已增强）

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：13710

标注数量(xml文件个数)：13710

标注数量(txt文件个数)：13710

标注类别数：5

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Truss type iron tower","power-cable","tower tucohy","tower wooden","void"]

每个类别标注的框数：

Truss type iron tower 框数 = 4699（桁架式铁塔）

power-cable 框数 = 114345（电缆）

tower tucohy 框数 = 2650（混凝土或钢结构混合塔）

tower wooden 框数 = 3678（木式电塔）

void 框数 = 5089（不可见线缆）

总框数：130461

每个类别占有图片数：

Truss type iron tower 占有图片数 = 3372

power-cable 占有图片数 = 13547

tower tucohy 占有图片数 = 1819

tower wooden 占有图片数 = 3014

void 占有图片数 = 1446

图片分辨率：1280x1280

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：