房屋表面缺陷检测数据集1000张VOC+YOLO格式

版权声明：数据集仅仅供个人使用，版权归未来自主研究中心所有，个人购买后只享有单独使用权利可以用于发表论文或者个人研究，不得对数据集做商业行为，不得未在未来自主研究中心授权情况下进行商业应用，一经发现，公司企业或者个人将承担相应法律责任。任何组织或者个人不得以任何形式在互联网进行传播和进行商业行为，不得进行二次销售和非法谋利，不得在未授权情况下挂淘宝、咸鱼等交易网站公开售卖,由此引发的法律责任需自行承担

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1000

标注数量(xml文件个数)：1000

标注数量(txt文件个数)：1000

标注类别数：5

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["corrosion","crack","delamination","dirt_mold","paint_defect"]

标签中文：腐蚀、裂纹、分层、污垢、油漆缺陷

每个类别标注的框数：

corrosion 框数 = 352

crack 框数 = 1704

delamination 框数 = 1018

dirt_mold 框数 = 2741

paint_defect 框数 = 1724

总框数：7539

每个类别占有图片数：

corrosion 占有图片数 = 108

crack 占有图片数 = 443

delamination 占有图片数 = 358

dirt_mold 占有图片数 = 633

paint_defect 占有图片数 = 489

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：