铁轨紧固件和鱼尾板缺失检测数据集4690张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4690

标注数量(xml文件个数)：4690

标注数量(txt文件个数)：4690

标注类别数：4

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Defective Fishplate","Fastener","Missing Fastener","Non Defective Fishplate"]

标签中文对照：缺陷鱼尾板，紧固件，缺失紧固件，非缺陷鱼尾板

每个类别标注的框数：

Defective Fishplate 框数 = 1048

Fastener 框数 = 12286

Missing Fastener 框数 = 6594

Non Defective Fishplate 框数 = 1658

总框数：21586

每个类别占有图片数：

Defective Fishplate 占有图片数 = 1036

Fastener 占有图片数 = 2918

Missing Fastener 占有图片数 = 2236

Non Defective Fishplate 占有图片数 = 1549

图片分辨率：1280x1280

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：