数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5099

标注数量(xml文件个数)：5099

标注数量(txt文件个数)：5099

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["irf","organized_subretinal_scar","ped","srf","subretinal_hyperreflective_material","virteliform_lesion"]

每个类别标注的框数：

irf（视网膜内高反射点） 框数 = 4366

organized_subretinal_scar（组织化视网膜下瘢痕） 框数 = 326

ped（色素上皮脱离） 框数 = 3590

srf（视网膜下液） 框数 = 3759

subretinal_hyperreflective_material（视网膜下高反射物质） 框数 = 91

virteliform_lesion（玻璃膜疣样病变） 框数 = 194

总框数：12326

每个类别占有图片数：

irf（视网膜内高反射点） 占有图片数 = 1942

organized_subretinal_scar（组织化视网膜下瘢痕） 占有图片数 = 322

ped（色素上皮脱离） 占有图片数 = 3228

srf（视网膜下液） 占有图片数 = 2915

subretinal_hyperreflective_material（视网膜下高反射物质） 占有图片数 = 91

virteliform_lesion（玻璃膜疣样病变） 占有图片数 = 194

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：