智慧医疗OCT视网膜病变识别分割数据集labelme格式5099张6类别

作品简介

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):5099

标注数量(json文件个数):5099

标注类别数:6

标注类别名称:["irf","organized_subretinal_scar","ped","srf","subretinal_hyperreflective_material","virteliform_lesion"]

每个类别标注的框数:

irf(视网膜内高反射点) count = 4366

organized_subretinal_scar(组织化视网膜下瘢痕) count = 326

ped(色素上皮脱离) count = 3590

srf(视网膜下液) count = 3759

subretinal_hyperreflective_material(视网膜下高反射物质) count = 91

virteliform_lesion(玻璃膜疣样病变) count = 194

总框数:12326

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图(随机选16张图):


标注绘制结果:


labelme编辑图实例:




创作时间: