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注意数据集中图片是有多段模拟视频抽取帧形成的，由于连续帧看起来有重复的实际不是重复的而是截连续帧造成，注意看图片预览

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5351

标注数量(xml文件个数)：5351

标注数量(txt文件个数)：5351

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["book","calculator","extra_person","laptop","phone","student"]

每个类别标注的框数：

book（书本） 框数 = 2323

calculator（计算器） 框数 = 762

extra_person（额外人员） 框数 = 1197

laptop（笔记本电脑） 框数 = 1188

phone（手机） 框数 = 2138

student（学生） 框数 = 4954

总框数：12562

每个类别占有图片数：

book（书本） 占有图片数 = 1782

calculator（计算器） 占有图片数 = 761

extra_person（额外人员） 占有图片数 = 980

laptop（笔记本电脑） 占有图片数 = 1107

phone（手机） 占有图片数 = 2135

student（学生） 占有图片数 = 4946

图片分辨率：1280x720

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：