海上目标检测数据集2051张VOC+YOLO

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2051

标注数量(xml文件个数)：2051

标注数量(txt文件个数)：2051

标注类别数：9

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["aircraft carrier","boat","buoy","cargo ship","fishing boat","helicopter","lighthouse","passenger ship","warship"]

标签中文对照：航空母舰、船、浮标、货船、渔船、直升机、灯塔、客船、军舰

每个类别标注的框数：

aircraft carrier 框数 = 317

boat 框数 = 338

buoy 框数 = 283

cargo ship 框数 = 419

fishing boat 框数 = 321

helicopter 框数 = 372

lighthouse 框数 = 310

passenger ship 框数 = 330

warship 框数 = 380

总框数：3070

每个类别占有图片数：

aircraft carrier 占有图片数 = 302

boat 占有图片数 = 168

buoy 占有图片数 = 261

cargo ship 占有图片数 = 225

fishing boat 占有图片数 = 231

helicopter 占有图片数 = 229

lighthouse 占有图片数 = 298

passenger ship 占有图片数 = 209

warship 占有图片数 = 300

图片分辨率：600x600

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：