名画检测数据集412张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：412

标注数量(xml文件个数)：412

标注数量(txt文件个数)：412

标注类别数：5

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Girl with a Pearl Earring","Mona Lisa","Skrik","The Kiss","The Starry Night"]

中文标签对照：《戴珍珠耳环的女孩》、《蒙娜丽莎》、《斯克里克》、《吻》、《星夜》

每个类别标注的框数：

Girl with a Pearl Earring 框数 = 61

Mona Lisa 框数 = 189

Skrik 框数 = 35

The Kiss 框数 = 86

The Starry Night 框数 = 48

总框数：419

每个类别占有图片数：

Girl with a Pearl Earring 占有图片数 = 61

Mona Lisa 占有图片数 = 184

Skrik 占有图片数 = 34

The Kiss 占有图片数 = 85

The Starry Night 占有图片数 = 48

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：