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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3453

标注数量(xml文件个数)：3453

标注数量(txt文件个数)：3453

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bicycle","ebike","electric-bicycle","motorcycle"]

每个类别标注的框数：

bicycle（自行车） 框数 = 195

ebike（电动车或摩托车） 框数 = 3586

electric-bicycle（电动自行车） 框数 = 59

motorcycle（电动车或摩托车） 框数 = 1703

总框数：5543

每个类别占有图片数：

bicycle 占有图片数 = 149

ebike 占有图片数 = 2069

electric-bicycle 占有图片数 = 45

motorcycle 占有图片数 = 1288

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1080,640x640等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：