数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4020

标注数量(xml文件个数)：4020

标注数量(txt文件个数)：4020

标注类别数：4

标注类别名称:["corrugation","spalling","squat","wheel_burn"]

每个类别标注的框数：

corrugation 框数 = 1452

spalling 框数 = 2208

squat 框数 = 2949

wheel_burn 框数 = 546

总框数：7155

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集大约3/4是增强来的，请仔细查看谨慎下载

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片总览：

标注示例：