数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：727

标注数量(xml文件个数)：727

标注数量(txt文件个数)：727

标注类 别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹 classes.txt为准):["bicycle","ebike","person"]

每个类别标注的框数：

bicycle 框数 = 22

ebike 框数 = 707

person 框数 = 914

总框数：1643

每个类别占有图片数：

bicycle 占有图片数 = 22

ebike 占有图片数 = 696

person 占有图片数 = 668

图片分辨率：1280x720

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型 或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：