衣服裤子等衣物检测数据集2990张28类VOC+YOLO

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2990

标注数量(xml文件个数)：2990

标注数量(txt文件个数)：2990

标注类别数：28

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["baby-clothes","blouse","button up","button-up","crewneck","dress","gloves","hat","hoodie","jacket","long-sleeve","overalls","pants","polo","robe","shirt","shoes","shorst","shorts","skirt","sleeveless-jacket","suit","sweater","t-shirt","tank-top","top","vest","zip-up jacket"]

标签中文对照：“婴儿服”、“衬衫”、“纽扣式”、“扣子式”、”圆领“、”连衣裙“、”手套“、”帽子“、”连帽衫“、”夹克“、”长袖“、”工装裤“、”裤子“、”马球“、”长袍“、”衬衫“、”鞋子“、”短裤“、”裙子“、”无袖外套“、”西装“、”毛衣“、”t恤“、”背心“、”拉链夹克“

每个类别标注的框数：

baby-clothes 框数 = 76

blouse 框数 = 141

button up 框数 = 1

button-up 框数 = 157

crewneck 框数 = 40

dress 框数 = 207

gloves 框数 = 1

hat 框数 = 104

hoodie 框数 = 55

jacket 框数 = 234

long-sleeve 框数 = 365

overalls 框数 = 5

pants 框数 = 397

polo 框数 = 70

robe 框数 = 6

shirt 框数 = 245

shoes 框数 = 378

shorst 框数 = 1

shorts 框数 = 175

skirt 框数 = 59

sleeveless-jacket 框数 = 26

suit 框数 = 21

sweater 框数 = 69

t-shirt 框数 = 389

tank-top 框数 = 118

top 框数 = 7

vest 框数 = 15

zip-up jacket 框数 = 1

总框数：3363

每个类别占有图片数：

baby-clothes 占有图片数 = 76

blouse 占有图片数 = 138

button up 占有图片数 = 1

button-up 占有图片数 = 157

crewneck 占有图片数 = 38

dress 占有图片数 = 199

gloves 占有图片数 = 1

hat 占有图片数 = 103

hoodie 占有图片数 = 55

jacket 占有图片数 = 232

long-sleeve 占有图片数 = 352

overalls 占有图片数 = 5

pants 占有图片数 = 391

polo 占有图片数 = 66

robe 占有图片数 = 6

shirt 占有图片数 = 244

shoes 占有图片数 = 260

shorst 占有图片数 = 1

shorts 占有图片数 = 173

skirt 占有图片数 = 58

sleeveless-jacket 占有图片数 = 26

suit 占有图片数 = 21

sweater 占有图片数 = 68

t-shirt 占有图片数 = 387

tank-top 占有图片数 = 115

top 占有图片数 = 7

vest 占有图片数 = 15

zip-up jacket 占有图片数 = 1

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：